调查报告应具备客观性、客观性和可操作性，它应该真实反映实际情况，能够为相关部门和群体提供建议和解决方案。以下是小编为大家收集的调查报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
市场调查数据分析方法
将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。
被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。
同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。
按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。
除了以上的`4点，其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。
数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。
财务报表数据分析方法
垂直分析，又称为纵向分析，实质上是结构分析。
第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。
第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。
第三步，将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比，研究各项目的比重变动情况，对变动较大的重要项目进一步分析。
经过垂直分析法处理后的会计报表通常称为同度量报表、总体结构报表、共同比报表。以利润表为例，巴菲特非常关注销售毛利率、销售费用率、销售税前利润率、销售净利率，这实质上就是对利润表进行垂直分析。
水平分析。
分析财务报表年度变化最大的重要项目。
水平分析法，又称横向比法，是将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比，分析企业财务数据变动情况。
水平分析进行的对比，一般不是只对比一两个项目，而是把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析，揭示各方面存在的问题，为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础，所以水平分析法是会计分析的基本方法。
这种本期与上期的对比分析，既要包括增减变动的绝对值，又要包括增减变动比率的相对值，才可以防止得出片面的结论。每年巴菲特致股东的信第一句就是说伯克希尔公司每股净资产比上一年度增长的百分比。
趋势分析。
趋势分析，是一种长期分析，计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数，或者与上一期比较的环比指数，形成一个指数时间序列，以此分析这个报表项目历史长期变动趋势，并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。
趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析，即研究一定时期报表各项目的变动趋势，也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。
巴菲特是长期投资，他特别重视公司净资产、盈利、销售收入的长期趋势分析。
他每年致股东的信第一页就是一张表，列示从1965年以来伯克希尔公司每年每股净资产增长率、标准普尔500指标年增长率以及二者的差异。
比率分析。
比率分析，就是将两个财务报表数据相除得出的相对比率，分析两个项目之间的关联关系。比率分析是最基本最常用也是最重要的财务分析方法。
财务比率一般分为四类：盈利能力比率，营运能力比率，偿债能力比率，增长能力比率。
国务院国资委颁布的国有企业综合绩效评价指标体系也是把财务绩效定量评价指标分成这四类。
从巴菲特过去40多年致股东的信来看，巴菲特这四类比率中最关注的是：净资产收益率、总资产周转率、资产负债率、销售收入和利润增长率。
财务比率分析的最大作用是，使不同规模的企业财务数据所传递的财务信息可以按照统一的标准进行横向对照比较。
财务比率的常用标准有三种：历史标准、经验标准、行业标准。巴菲特经常会和历史水平进行比较。
因素分析。
分析最重要的驱动因素。
因素替代法又称连环替代法，用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。
比如，销售收入取决于销量和单价两个因素，企业提价，往往会导致销量下降，我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。
巴菲特这样分析，1972年他收购喜诗糖果时，年销量为1600万磅。20增长到3200万磅，35年只增长了1倍。年增长率仅为2%。
但销售收入却从1972年的0.3亿增长到年的3.83亿美元，35年增长了13倍。销量增长1倍，收入增长13倍，最主要的驱动因素是持续涨价。
综合分析。
多项重要指标结合进行综合分析。
企业本身是一个综合性的整体，企业的各项财务活动、各张财务报表、各个财务项目、各个财务分析指标是相互联系的，只是单独分析一项或一类财务指标，就会像盲人摸象一样陷入片面理解的误区。
因此我们把相互依存、相互作用的多个重要财务指标结合在一起，从企业经营系统的整体角度来进行综合分析，对整个企业做出系统的全面的评价。
目前使用比较广泛的有杜邦财务分析体系、沃尔评分法、帕利普财务分析体系。
最重要最常用的是杜邦财务体系：净资产收益率=销售净利率×资产周转率×权益乘数，这三个比率分别代表公司的销售盈利能力、营运能力、偿债能力，还可以根据其驱动因素进一步细分。
对比分析。
和最主要的竞争对手进行对比分析。
和那些进行广泛分散投资的机构不同，巴菲特高度集中投资于少数超级明星公司，前10大重仓股占组合超过80%，这些超级明星公司各项重要财务指标都远远超过行业平均水平。
在长期稳定发展的行业中，那些伟大的超级明星企业也往往都有一个与其实力相比难分高下的对手。
比如软饮料行业中可口可乐与百事可乐，快餐行业中的麦当劳与肯德基，飞机制造行业中的波音与空客。两个超级明星企业旗鼓相当，几乎垄断了行业的大部分市场，这就形成了典型的双寡头垄断格局。
因此把超级明星公司与其竞争对手进行对比分析是最合适的方法。
前景分析。
预测未来长期业绩是财务分析最终目标。
巴菲特进行财务报表分析的目的不是分析所有公司，而是寻找极少数超级明星：
我们始终在寻找那些业务清晰易懂、业绩持续优异、由能力非凡并且为股东着想的管理层来经营的大公司。
这种目标公司并不能充分保证我们投资盈利：我们不仅要在合理的价格上买入，而且我们买入的公司的未来业绩还要与我们的预测相符。
但是这种投资方法――寻找超级明星――给我们提供了走向真正成功的唯一机会。
对企业未来发展前景进行财务预测是财务报表分析的最终目标。巴菲特说得非常明确：“我关注的是公司未来甚至30年的盈利能力。
调查报告数据分析
各位兄弟们都等急了吧，不是我想拖延，是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚，每一支球队都有关键先生，有的恐怕还不止一个哩，比如公牛辛里齐、戈登，马刺邓肯、曼努、老霍，活塞的康熙、面具、天尊等等，如果不小心遗漏一个，我到不怕有人拍砖，关键是自己心里不安哪；再就是数据太繁琐，最近一直狂搜数据酝酿这个帖子，但究竟那些数据能够反映关键表现捏，实在是不知道该如何取舍。
正为难的时候从网站找到了一个相关专题，叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》，数据都取自04～05赛季，非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力，但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日，心里马上就凉鸟，因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完，恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题，同时加上自己整理的全赛季数据，这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别，下面的数据如果不加以特别注明，都表示是前期数据，各位兄弟在浏览的时候请注意区分。
首先透个底，这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机，除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中，其实想想诺司机主要是毁在季后赛上，常规赛凭良心说还算不错地；小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到，我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说，我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人，然后兼顾大家需要，选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员，具体做比较的时候再穿插其他球员的数据，这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣，而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去，还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意，你要是品位特别想了解别的球员，可以再回帖的时候说出来，我要是有数据就说。
调查报告数据分析范文
随着改革开放的进一步深化,我国的经济实力、综合国力不断增强,人民生活水平不断提高,消费问题显得尤为重要。伴随着高校的不断扩招，从1998到20__年，短短7年，中国大学生仅总数就从108万激增到20__多万。大学生人数大幅度增加，愈加作为一个特殊的消费群体出现。同时大学生在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体,具有表率和示范的作用。他们既具有青年前期的年轻人消费观的新变化,又具有不同于同龄人的消费观。重视大学生消费的新变化,引导大学生树立正确消费观,不仅有益于大学生的健康成长,也将会对社会消费的正确引导起到良好的示范作用。因此全面细致地了解大学生的消费状况已成为高校思想道德教育工作中不可缺少的一部分，而正确引导大学生的消费观则成为用社会主义荣辱观教育大学生的重点。
一、已有研究成果的回顾。
调查表示，在中国，一向都是“再穷也不能穷孩子”，孩子考上大学了，就要钱给钱，要物买物，这不仅导致部分家庭财政透支，还容易使孩子养成大手大脚花钱、贪图享乐的坏习惯。他的研究发现：大学生消费中的趋同心理、攀比心理。大学生的消费心理由于所处的环境以及他们由于自身的群体化特征,往往采取与大多数人相一致的消费行为,多数同学在消费过程中“从众”性较强,这也就是大学生消费时的“趋同心理”。趋同心理表现为消费者看到别人购买某种物品时，哪怕这一物品自己本身并不那么需要，也会随大流购买，以保证自己与群体的一致性。而趋同心理如果不加以正确的引导就会发展成为攀比、炫耀心理，攀比、炫耀心理实际上是一种超越自我价值的自我虚构，表现在对物质生活的高欲望——追名牌、追流行。许多大学生就是这样以拥有各类名牌(而不是用优异的学业或特殊的才华)作为炫耀的资本。
张志祥则认为大学生的消费行为呈多样化的现象，主要表现为以下几种：第一是早熟消费：消费水平和质量超过了经济发展的实际水平;第二是畸型消费，消费内容过多过快，向高档型消费倾斜;第三是豪华型消费，追求不切实际的奢侈、气派;第四是炫耀消费，把高消费当做现实社会优越感和虚荣心理的手段;第五是悬空消费，追求一种脱离经济社会发展以及个人消费承受能力的消费;第六是情绪化消费，把对消费品的占有、享乐作为弥补精神空虚的手段。
大学生的普遍年龄在19岁以上，大部分是第一次走出家门，大学也是走向独立自主的生活过程，据调查，70%的大学生存在着生活费勉强或刚好的情况，有10%的人表明自己的生活费根本不够。这从一个侧面反映出当前大学生消费是较为冲动和盲目的。那么是家里给的钱少吗?回答是否定的，他们大都有同样的感慨：不知道自己的钱往那里用了。当问及一学期结束后经济情况如何时，大部分同学都坦然承认自己的消费已经超出计划范围，甚至有些同学还需要向别人借回家的路费，略有剩余的同学也想着如何把剩余的钱花完，只有极个别同学有储蓄的意识。可见，当前大学生的财商需要培养和加强。
陕西师范大学教育科学学院的霍涌泉教授和赵微博士指出，在当今“盛世”时代成长起来的大学生，较之于十几年前的大学生在思想观念、行为方式上，的确有了许多新的变化，特别是在消费需要、态度和行为方面表现出了与以前不同的特点，其消费行为方式两极化趋势特别明显，家庭条件不错的大学生，他们一方面自小就是在父母的精心呵护下，除了在学习方面受到强化训练之外，在生活方面基本上都像“贾宝玉”、“林黛玉”一样毫无自我生存发展能力，中国人传统的疼爱自己孩子而实际上又是“陷害”孩子的文化观念和教养方式，造成了不少大学生高消费和超前消费的非理性态度方式;另一方面又受到了改革开放以来西方消极的享乐主义消费文化的影响，一些大学生每月的生活安排处于“月光公主”、“月光王子”的状态。这对于他们的未来成长和发展无疑极其不利。
大学生没有经济来源，经济独立性差，消费没有基础，经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少，不能理性地对消费价值与成本进行衡量。大学生没有形成完整的，稳定的消费观念，自控能力不强，多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费，冲动消费。这也正是大学生消费示范效应的结果。拿手机产品来说，目前，有手机的大学生中，一部分有通信的需要，且家庭经济条件允许;另一部分有通信需要，但是家庭经济条件负担不起的情况下“趋前”消费;还有一部分是既无通信需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应，攀比心理导致的。
二、对已有研究成果的反思。
伴随着我国国民经济的快速发展，人民的物质文化和生活水平的不断提高，其消费结构、消费倾向发生了巨大的变化，而我们当代大学生作为一个特殊而又庞大的消费群体，也在发生着巨大的变化。
我们在查阅资料的过程中发现，专家们的研究主要是针对大学生在消费方面存在的一些较严重的问题，旨在指出大学生在消费方面的问题，但我们也发现，专家的研究不是特别的细致，他们的研究是针对整个大学生群体，没有对性别，年级进行细致的划分。
我们自身也是处于大学生这一群体，作为学生自己，调查起来会比较方便。从我们身边的人入手，不仅可以轻易地使用问卷调查的方法，也可以通过访谈的方法，对大学生消费的各个方面进行深入了解，而且对他们消费的途径进行具体的界定。
大数据分析方法
其实质是一个位数组和一系列hash函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的hash值而不是数据本身，其本质是利用hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。
其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的hash函数。
无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。
又称为字典树，是hash树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。trie树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。
相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。
传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。
调查报告数据分析
一、问题的提出。
在当代市场经济的大背景下，如何把自己手中有限的资金花得合理等值理性已经成为了人们日益思索的一个问题。我们大学生作为一个庞大而特殊的消费群体，更是对这个问题有着自己特殊的见解与体会。
自从我们踏入大学校门的那一天起，我们离开了父母，开始了真正意义上的生活自理。不同于其他社会消费群体的消费心理和行为以及消费观念的超前和消费实力的滞后，这些都对大学生的消费观念产生了很大的影响。其中个人消费作为日常生活中的一个重要组成部分，自然也就成了人们所关注的重点。为了更好地了解和分析当代大学生的消费情况，我们选取了这一主题展开了问卷调查。
二、问卷调查情况。
本次调查金数据共发出300份《大学生消费调查问卷》（具体调查问卷样表见附表一），收回295份问卷，但其中有部分为不合格问卷，实际有效回收率为95.33%。本次调查为了获得全面真实的调查结果，采取了随机调查的方式，即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷，尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。
从有效的调查问卷中可以看出，在整个调查过程中，接受本次调查的有192名男生和94名女生。现将各个问题的数据情况统计（统计图见附录二）如下：
1.你的家庭月收入为多少（）。
在被调查的同学中有11%的同学家庭月收入在1000以下，13%的同学家庭月收入在1000到2000之间，而家庭月收入主要集中在2000到4000之间，属于该区间的同学占到全部调查人数的40%。剩余的36%的同学家庭月收入则在4000以上。
2.你的生活费主要来自于（）[多选]。
根据本题的调查结果显示，同学们的生活费主要来自于家中补给（占到70%），其余的依次为：课余打工（12%）、勤工俭学（8%）、做家教（6%）、奖学金（4%）。
3.你觉得你现在每个月的消费如何？
在所调查的学生中，有过半数的同学认为自己的消费情况偏高（31%）和刚好（53%），而处于很高或偏低的同学较少，只占到9%和7%。
4.你是否基本上在食堂就餐（）。
由数据对比分析得知，大部分同学（78%）选择在食堂集中就餐，而另外22%的同学则更亲睐于在外就餐。
5.以下各项中占你支出最大的是哪三项（）[按从大到小列]。
由结果看，本题预设的7个选项均被被调查人的回答所涉及到。民以食为天，饮食消费作为各项消费中的一个大头，依然占据了首位，为全部消费支出的32%。学习用品本应作为学生的另外一项重要支出，但是遗憾的是，它只占到支出总和的18%，与娱乐消费支出所占比例（17%）基本持平。作为异军突起的服装支出却升至第二位，占到了21%，比学习用品支出高出3个百分点。由于高年级学生面临着就业的压力，交通出行也日渐成为他们生活中的一项重要支出，占到了7%。化妆品消费和投资则很少被人问津，分别占到4%和1%。
6.你的休闲娱乐消费占总消费的百分比（）。
7.你用来学习的钱每月平均多少？（）。
对于第6个问题和第7个问题，我们是将被调查者的学习支出和娱乐消费做一个横向的比较。比较的结果反映出大学生中的娱乐支出比例仍要略高于学习消费。同学们的学习消费数据（所列数据为学习消费占总消费的百分比，下同）如下，低于10%同学占到了被调查者的31%；在10%和20%这个区间内的同学最多，占到了44%；在20%到30%这个区间内的同学（21%）也比较多；而在30%到40%这个区间的同学最少，只有4%。对于大学生的娱乐消费，各区段内的消费情况则比较平均，相应的数据为：低于10%占19%，10%至20%之间占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。两项消费在低于10%和30%至40%这两个区间内的数据形成了鲜明的对比（31%和19%，4%和16%）。
8.你是否有记帐的习惯（）。
有超过三分之二（76%）的同学没有记账的习惯，但是仍有24%的同学保持着记录自己消费情况的习惯。
9.你每到月末生活费是否紧张（）。
有超过半数的同学都会在月末出现费用紧张的情况（基本会22%，偶尔会30%），但是也有相当比例的同学（48%）不会在月末为自己的费用担忧。
10.花父母的钱，心中有何想法（）。
对于如何对待花父母的钱这个问题，63%的同学都表示会在以后的生活中通过自己的努力加以偿还。另有28%的被调查者则抱有一种无奈的态度。也有部分同学认为花父母的钱为理所应当或根本未思考过此类问题，其比例依次为4%、5%。
11.心中有没有想过要通过自己挣钱来改变自己的消费来源（）。
本题的数据结果再次映证了上题的分析。绝大部分的同学（92%）抱有通过自己努力来改变生活来源的这种想法，但是其中只有30%的被调查者将想法转化为了实际行动，其余的62%则仅仅停留在思想层面，并未付诸实施。
12.你对自己的消费水平满意吗()。
同学们对自己的消费满意程度主要还是集中在基本满意层面（59%）。不满意和很满意的比例则比较接近，为19%和22%。
四、问卷调查后的收集统计。
在以往的问卷调查中，大家都使用传统的数据统计和和收集方式，所以工作量相对要大很多，而工作效率也就有所打折，而金数据则提醒广大网友朋友用现代智能轻态表单设计工具—金数据来体验问卷调查的乐趣。
调查报告数据分析范文
20__年____按照集团公司工作部署，以“巩固、完善、深化、提高”为指针，全面落实集团公司和龙宇能源企业文化建设主题活动方案，进一步创新企业文化建设的思路和方法，把企业文化建设与企业管理创新、制度创新结合起来，努力把管理上升到文化的层次。“以诚立业，以信铸魂”“用心做事，追求卓越”、“不做任期++，打造百年品牌”等思想观念，已经成为____改革发展实践的精神支柱、行动指针和力量源泉。
根据集团公司党委要求，____组织了企业文化调研活动，现就____企业文化建设中的做法和建议汇报如下：
一、____在推进企业文化建设上取得的成绩和经验。
1.以龙腾精神为核心，强化集团公司“诚信”根文化的培育，增强员工感恩意识，激发干事创业的激情。
____传承和发扬“宜综则综宜炮则炮的务实态度，标煤计量的创新精神，标杆队的拚搏劲头，共战困境的团队意识”。通过宣传、教育、引导，广大员工对集团公司核心理念的理解度和认知度得到了进一步提高，对集团公司的忠诚度和归属感进一步增强。员工文明行为得到很大提升，矿区发展和谐。开展了“我的职责是什么大讨论”和“干部作风大整顿”活动，提高员工的责任意识。制定了____员工行为规范，员工精神状态、文明行为及地面、井下面貌发生了根本的变化。全体员工诚信为企、用心做事、奉献++的激情空前高涨。树立正确的用人导向，大力提倡各个岗位、各个环节的干部一定要认真贱行++文化，用心做事，拼搏奉献。正确。
2、有安全就没有企业的经济效益，确立没有安全就没有矿井的稳定发展。
法律理念四个建立：建立依法履行安全职责的观念，建立依法进行生产活动的观念，建立依法进行安全管理的观念，建立依法进行安全培训的观念。
---矿和--矿都结合自己的生产特点，创建了以“从零开始，向零奋斗”为核心内容的安全管理文化，实现安全生产1000天，保持了安全生产的良好局面。
3.建立先进的市场化体系主导的经营管理文化。
经营理念是企业经营哲学的具体化。自合资公司成立以来，____积极吸收战略合作伙伴的先进经营理念，坚持实事求是，与时俱进，不断创新，提炼和培育了具有龙宇特色的经营战略、经营宗旨、经营理念，形成了“文化管理是企业第一管理”的管理理念、“创新是企业第一动力”的创新理念、“终身学习是企业第一需要”的学习理念、“在自己熟悉的领域做大作强，让同行信服”的发展理念、“质量是生命、质量是效益”的质量理念、“一切为了用户，用户是我们生存的唯一理由”的服务理念等等，丰富了企业文化的内涵，成为推动企业改革发展的思想先导和驱动力。以创新管理为基础，逐步实现企业管理升级，龙宇能源注重把企业文化建设与企业管理创新、制度创新相结合，制度刚性与管理人性化相结合，实现制度与文化理念的对接(传统制度强调的是如何对人的行为进行约束，文化管理强调的是如何激发人的潜能，释放生产力)，把企业精神、经营理念与核心价值观内化为广大员工的动力和自觉行动，渗透到管理过程的细节之中，逐步建立系统规范的管理体系，有效规范了管理行为，促进了企业管理升级。全面完善企业运行系统，高标准、严要求，提高管理要素效能，提高企业综合素质。以市场化建设为主线，推行全面预算管理、精细化管理、流程再造等，狠抓成本管理，提高工作效率。
4.全面推行精细化管理，不断推进管理文化发展。
按照集团公司“巩固、完善、深化、提高”的要求，在公司上下全面推行精细化管理,做到软指标硬化，硬指标量化。实现事事有标准、人人有标准、处处有标准、事事有人管、时时有监控。我们按照“精”、“细”、“严”、“实”、“高”五字目标，由点到面，逐步深入，步步提高，全面推行精细化管理。推行了管理理念精细化、规章制度精细化、目标标准精细化、流程设定精细化、考核控制精细化。其中，流程设定精细化是指各业务流程详细的精细化操作规范，要求在每一个环节上都要“周密设定，环环紧扣”，以避免工作上的失误，提升工作效率和工作质量。例如，在安全生产精细化控制流程中，先后健全完善规范了采掘标准作业流程，以及喷浆、下料、停送电、处理重车掉道等专项工作流程。把每一项工作流程又化分为若干道工序，对每一道工序的作业人员、施工地点、工作范围、上岗要求、操作步骤都做了明确规定。以生产矿井掘进放炮流程为例，就细分为定眼、打眼、炮眼检查、装药、设岗警戒、连线、起爆等15道关联工序，每道工序好比一个链条上的一环，环环紧扣，构成了闭合无缝的有机整体。开展以精细化管理为核心的流程管理活动，建立了完善的制度，形成管理流程和作业流程，专门编制了各类工作流程发，规范了领导的管理行为和员工的操作行为。以精细化管理为基础，深入开展“三化管理”，围绕安全、生产、经营、企业管理四大目标对文件进行整合，逐步形成科学化的管理体系，以争创一流的精神向国际化迈进。
5.以全员学习活动为载体，创建学习型企业，扎实推进企业文化建设。
一个企业要保持长盛不衰、不断发展壮大，不仅是量的积累，更是质的提高，是各项工作和职工整体素质的全面进步、协调发展。为此，我们抓住全员学习、创建学习型企业这个关键，在全公司迅速兴起学习的热潮。引导全体职工树立五种先进的理念：一是学习是发展的基础，即“学习为本”理念，只有不断学习，才能不断进步、发展;二是时时处处学习，终身接受教育，即“终身学习”理念;三是学习与工作一体化，使学习和工作相互交融、相互促进，即“工作学习化，学习工作化”理念;四是重视组织成员的合作学习和群体智力的开发，在相互学习交流中达到共同提高，即“团队学习”理念;五是学习贵在创新，改进思维方式和习惯行为，即“创造性学习”理念。
市场调查数据分析方法
一、频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的.方法。
在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。
二、描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。
例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。
三、ipa分析：满意度-重要性分析ipa分析，又叫重要性表现程度分析法。
是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。
四、差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。
调查报告写作方法
准确就是开题报告的名称要把开题报告研究的问题是什么，研究的对象是什么交待清楚。开题报告的名称一定要和研究的内容相一致，不能太大，也不能太小，要准确的把研究的对象、问题概括出来。
规范就是所用的词语、句型要规范、科学，似是而非的词不能用，口号式、结论式的句型不要用。因为我们是在进行科学研究，要用科学的、规范的语言去表述我们的思想和观点。
这里有一个专题名称叫“培养自主学习能力，提高课堂学习效率”，如果这个题目是一篇经验性论文，或者是一个研究报告，还不错，但作为专题的名称，则不是很好的。因为专题就是我们要解决的问题，这个问题正在探讨，正开始研究，不能有结论性的语气。若改为“自主学习能力的培养对提高课堂学习效率的影响”则较为妥当。
不管是论文或者开题报告，名称都不能太长，能不要的字就尽量不要，最长一般不要超过20字。
研究的目的、意义。
研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值，研究背景是什么。
这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实中存在这个问题，需要去研究，去解决，本开题报告的研究有什么实际作用。然后，再写开题报告的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。
研究的指导思想。
开题报告研究的指导思想就是在宏观上应坚持什么方向，符合什么要求等。
这个方向或要求可能是哲学、数学、自然科学、政治理论，也可以是科学发展规划，也可以是有关研究问题的指导性意见等。
研究的目标和假设。
开题报告研究的目标和假设也就是课题最后要达到的具体目的，要解决哪些具体问题。
相对于目的和指导思想而言，研究目标和假设是比较具体的，不能笼统地讲，必须清楚地写出来。只有目标明确、假设具体，才能明确工作的具体方向是什么，才能了解研究的重点是什么，思路就不会被各种因素所干扰。
确定专题研究目标和假设时，一方面要考虑专题本身的要求，另一方面还要考虑开题报告组实际的工作条件与工作水平。
研究的基本内容。
我们有了开题报告的研究目标和假设，就要根据目标和假设来确定我们这个开题报告具体要研究的内容。
相对研究目标和假设来说，研究内容要更具体、更明确，并且一个目标和假设可能要通过几方面的研究内容来实现，我们不一定是一一对应的关系。
大家在确定研究内容的时候，往往考虑的不是很具体，写出来的研究内容特别笼统、模糊，把研究的目的、意义当作研究内容，这对我们整个专题研究十分不利。
研究的步骤和进度。
开题报告研究的步骤和进度，也就是开题报告研究在时间和顺序上的安排。
研究的步骤和进度要充分考虑研究内容的相互联系和难易程度。一般情况下，都是从基础问题开始，分阶段进行，每个阶段从什么时间开始，至什么时间结束都要有规定。
研究方法和资料获取途径。
开题报告研究的方法很多，包括历史研究法、调查研究法、实验研究法、比较研究法、理论研究法等，但在研究性学习中的开题报告研究方法用得最多的是社会调查法和受控对比实验法。一个大的专题往往需要多种方法，小的专题可以主要采用一种方法，同时兼用其他方法。
在应用各种方法时，一定要严格按照方法的要求，不能只凭经验、常识去做。比如，要通过调查了解情况，如何制定调查表，如何进行分析，都不是随随便便发张表，列一些百分数、平均数就行了。
开题报告研究资料的获取途径也很多，包括文献调查、考察调查、问卷调查、设计并进行实验、科学观测等。主要采用哪些资料获取途径，一定要经过充分的研究。
研究的成果形式。
开题报告研究的成果形式包括报告、论文、发明、软件、课件等多种形式。专题不同，研究成果的内容、形式也不一样。但不管形式是什么，专题研究必须有成果，否则，就是这个专题没有完成。
研究的组织机构和人员分工。
在集体开题报告研究方案中，要写出专题组组长、副组长，专题组成员以及分工。
分析正确、全面。
不知道怎么说这种找到知音的感觉。
介绍课题的目的、意义。即先说明为什么要选择这个研究课题，交代研究的价值。一般先谈现实需要——由存在的问题导出研究的实际意义，然后再谈理论及学术价值，要求具体、客观，且具有针对性，注重资料分析基础，注重时代、地区或单位发展的需要，切忌空洞无物的口号。
介绍课题的历史背景、现状和发展趋势。即文献综述，主要说明国内外的研究情况，关于这个课题前人曾做过哪些方面的研究、解决了哪些问题、还存在什么问题等。所谓综述的“综”即综合，综合某一学科领域在一定时期内的研究概况；“述”更多的并不是叙述，而是评述与述评，即要有作者自己的独特见解。要注重分析研究，善于发现问题，突出选题在当前研究中的位置、优势及突破点。综述的对象，除观点外，还可以是材料与方法等。
的研究内容及成果均要有明确的规定，阶段之间不能间断，以保证研究进程的连续性。说明课题的可行性和创新性。不仅对可能遇到的最主要的、最根本的关键性困难与问题要有准确、科学的估计和判断，并采取可行的解决方法和措施，而且要突出重点，突出所选课题与同类其他研究的不同之处。
最后要列出所查阅的主要参考文献，一方面可以反映作者立论的真实依据，另一方面也是对原著者创造性劳动的尊重，篇数以各校的规定为准。
在导师的评价后，再作必要的修改与补充，经导师最后认可后，就进入研究阶段，而后便可着手论文的写作。
如何选择数据分析方法
认识数据分析方法：对数据进行统计分析时，选择正确的分析方法是非常重要的。选择统计分析方法时，必须考虑许多因素，主要有：
（1）统计分析的目的，
（2）所用变量的特征，
（3）对变量所作的假定，
（4）数据的收集方法（即抽样过程）。
选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。
小样本并且两个变量服从双正态分布，则用pearson相关系数做统计分析
大样本或两个变量不服从双正态分布，则用spearman相关系数进行统计分析
2、两个变量均为有序分类变量，可以用spearman相关系数进行统计分析
数据分析方法的心得体会
数据分析是当今社会中不可或缺的重要工具之一。随着信息技术的迅猛发展，我们可以从各个领域收集到大量的数据，这些数据蕴含着巨大的潜力和价值。数据分析方法的应用可以帮助我们更好地理解、挖掘和利用这些数据。通过多年的实践，我发现了一些有效的数据分析方法，这些方法对于提高数据分析的准确性和效率具有重要意义。
首先，清晰的问题定义是进行数据分析的基础。在开始任何分析之前，我们必须明确分析的目的和问题。如果问题定义不明确，那么数据分析的结果很可能陷入无法解释和使用的境地。因此，我们应该在分析之前花费足够的时间和精力来了解和详细描述问题。这包括澄清分析的目标、确定关键指标以及收集相关的背景信息。只有在问题定义清晰的情况下，我们才能更好地运用数据分析方法来解决问题。
其次，合理选择和运用合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。在数据分析的过程中，我们应该选择和运用适合问题的方法。不同的问题和数据需要不同的方法来进行分析。例如，如果我们想要了解和预测市场趋势，我们可以使用时间序列分析方法。而如果我们想要研究变量之间的关系，我们可以使用回归分析方法。此外，我们还可以结合多个方法，比如聚类分析和因子分析，来探索和发现数据中的隐藏模式和结构。因此，我们需要根据具体情况选择和运用合适的数据分析方法，以取得最佳的效果。
第三，数据质量的保证是数据分析的前提。数据分析的结果和结论依赖于数据的质量。如果数据存在错误、遗漏或不一致，那么结果很有可能是错误或不可靠的。因此，在进行数据分析之前，我们应该首先对数据进行清洗和预处理。这包括删除错误和重复的数据、填充缺失值以及处理异常值。此外，我们还应该对数据进行检查，确保数据的一致性和可靠性。只有在数据质量得到保证的情况下，我们才能对数据进行有效的分析和解释。
第四，数据可视化是提高数据分析效果的重要手段。数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来的过程。通过数据可视化，我们可以更直观地理解和解读数据，发现数据中的规律和趋势。同时，数据可视化还可以帮助我们将复杂的数据变得更加易于理解和沟通。在数据分析的过程中，我们可以使用各种可视化工具和技术，包括条形图、折线图、散点图等等。因此，数据可视化是提高数据分析效果的重要手段。
最后，数据分析是一个不断学习和改进的过程。数据分析领域变化迅速，新的方法和技术不断涌现。因此，我们应该保持学习和更新的态度，不断改进和提升自己的数据分析能力。这包括学习新的分析方法和工具，掌握新的技术和技巧，以及参与到实际的分析项目中。只有通过不断学习和改进，我们才能更好地应对数据分析的挑战和机遇。
综上所述，数据分析是一项重要且复杂的工作。通过清晰的问题定义、合理选择和运用合适的方法、保证数据质量、使用数据可视化手段以及持续学习和改进，我们可以提高数据分析的准确性和效率。只有通过科学严谨的数据分析，我们才能更好地理解和利用数据，为决策和创新提供有力的支持。
基本数据分析方法
常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。
其中有指导的学习算法简单说就是有历史数据里边已经给出一个目标结论，然后分析当各个变量达到什么情况时，就会产生目标结论。比如我们想判断各项指标需要达到什么水平时我们才认定这个人患有心脏病的话，就可以把大量的心脏病人的各项指标数据和没有心脏病的正常人的各项指标数据都输入到系统中，目标结论就是是否有心脏病，变量就是各项指标数据，系统根据这些数据算出一个函数，这个函数能够恰当的描述各个指标的数据与最终这个是否是心脏病人之间的关系，也就是当各个指标达到什么临界值时，这个人就有心脏病的判断，这样以后再来病人，我们就可以根据各项指标的临界值。这个案例中的函数就是算法本身了，这其中的算法逻辑有很多种，包括常见的`贝叶斯分类、决策树、随机森林树以及支持向量机等，有兴趣的朋友可以在网上看看各种算法的逻辑是怎么样的。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水平、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。
调查报告数据分析
4月23日是世界阅读日。4月22日，由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看，亲子阅读的必要性已经深入人心，只是如何和孩子一起阅读，多数父母还多多少少有些困惑。
本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长，回收有效问卷共443份。
作为2岁8个月娃的家长，我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读，并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角，但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上，我和其他400多名参与问卷调查的家长一样，在摸索中前进。
女孩比男孩在阅读时间上略早。
我女儿，同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候，徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》，依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话，但我能感觉得到，小家伙还是很喜欢这些书的。当然，仅限于父母陪她一起阅读的时候，她一个人是无法集中注意力的。
我家的情况也许挺有代表性。根据报告，女孩在3岁前开始阅读的比例达到%，而男孩则是%，女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致，男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上，男孩比女孩略长一点，半数女孩每周阅读时间仅为1～3小时，男孩阅读3小时以上达%。
此外，孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致，可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。
爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。
徐小姐出生的时候，育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。
选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了，比如《格林童话》。
先生对我的选择颇不以为然，他偶尔也会给女儿买书，大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣，没想到她来者不拒，而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书，两人居然看了一个多小时。
报告中也证实了这一点，妈妈是孩子阅读启蒙的第一人，妈妈在孩子“0～1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%，而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣，从数据来看，爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%，妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读，那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。
此外，在书籍主题的选择上，爸爸更注重科普知识类书籍的选择，而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择，父母如果都陪伴孩子阅读，孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。
你会给孩子制定阅读计划吗？
在给孩子读什么书上，我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么，或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙，就找关于刷牙的绘本，注意力不集中，喜欢磨蹭，就找培养良好习惯的书来读，后来发现效果不大。慢慢地我们也发现，成长是个循序渐进的过程，阅读是为了愉悦，为了认识更大的世界，而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样，孩子也不是病人，绘本也不是药材，我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读，而且会远离阅读，甚至憎恨阅读。
什么年纪该读什么书，以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣，使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中，我们依然很茫然，也很希望得到专业的指点。
制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告，制定了阅读计划的家长，其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外，制定计划后，阅读3小时以上达%，反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划，有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用，可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升，家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。
但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事，多数父母认为，主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因，%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此，报告建议，致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求，然后整合学校、社区、政府等相关资源，为家长设计好服务项目，对接服务需求。公益阅读推广体系中，有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。
书是知识的海洋，书是通向成功之门的铺路石，书是进步的阶梯。如果人们不读书，那就没有精神的粮食，所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢？这都往往因人而异，有的喜欢漫画，有的喜欢童话，有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况，我做了一个详细的调查。
读的有20%，有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够，我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。
从上面这些统计中，我知道了看课外书，可以增长见识，开拓视野。在扩大知识面的同时，提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书，多多地积累运用，这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书，并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促，看武侠小说、言情小说，专门跟别人打架、谈恋爱，从而走上了歪路。可见，父母的督促是多么的重要啊！就比如我妈妈的一个表第，就要因他的父母每天都下地干活，对他的学习也不过问。因为学习差，学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独，只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了，对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人，使一个人身受重伤，被判有期徒刑两年。
我希望同学们应该有选择的看课外书，即使父母不督促，也要选择合适自己的读物。
3月27日下午，“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉，这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明，反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”，苏州市比xx年提高了点，证明苏州的全民阅读又有新的发展。
苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来，市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度，提出了一系列发展战略，广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升，正是这一举措的直接成果。
阅读总指数同比提高点。
测算结果表明，xx年苏州市居民阅读总指数为点，比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。
提高了点。
成年居民图书阅读率下降%。
xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%，比xx年的%提高了1个百分点。
其中，成年居民图书阅读率为%，比xx年的%下降了个百分点；报纸阅读率为%，较xx年的%下降了个百分点；期刊阅读率为%，较xx年的%高出个百分点。
成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%，较xx年的%高出个百分点。
报纸期刊人均阅读量在增长。
xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本，较xx年的本有所下降；报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份)，而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本，较xx年的本高出本。
xx年苏州居民年人均购书次，较xx年的次/年高出次/年。其中，%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读，且能够接受一本电子书的平均价格为元。
xx年，苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势，尽管数内容的阅读量在增加，但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现，近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。
人均每天手机阅读分钟。
调查表明，xx年苏州市成年居民的上网率为%，较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟；人均每天手机阅读时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟。
在手机阅读群体中，人均每天微信阅读的时长为分钟；人均每天电子阅。
读器阅读时长为分钟，较xx年(分钟)多出分钟；此外，苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟，仅次于上网和手机阅读。
未成年人平均每年读本书。
xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%，较xx年苏州市平均水平高出了个百分点，人均图书阅读量为本，比xx年苏州市平均水平本多出本。
0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。
xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中，有陪孩子读书习惯的家庭占%，略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读，较xx年苏州平均水平下降了分钟。
OD调查报告范文
作为投资决策的依据，法律尽职调查的目标是调查目标公司是否存在潜在债务以及其他潜在的风险。发现风险是尽职调查的基本目标。
尽职调查报告不是流水账，除了把调查结果描述外，更重要的是发现问题，分析问题，提出解决方案。同时要判断该问题对是否投资以及交易结构的影响。
在尽职调查之前，投融资双方一般会初步讨论交易结构。因尚未对目标公司进行法律、财务、业务等尽职调查，原定交易结构不一定合理。一般情况下，需要根据尽职调查结果调整交易结构。
尽职调查中发现的问题要通报给投资方和融资方，要求给出解释、采取补救措施或提出解决方案。可以以表格的形式将问题表示。如下：
1
目标公司实际经营地址与登记地点不一致。
被工商部门处罚（可列明处罚依据）。
目标公司向工商局备案。
2
目标公司为员工缴纳社保的工资基数与真实工资不一致。
可能会被社保局或员工要求补缴社保费。
属普遍现象无法解决。
3
项目未按照国有土地使用权出让合同约定的期限开工。
可能被征收土地闲置费，甚至被收回土地。
与当地国土局和园区管委会协调，取得谅解。
4
目标公司名下土地没有交完出让金，未办《国有土地使用权证》。
要缴纳滞纳金，甚至被取消出让。
融资方承诺尽快筹集资金缴纳，并与当时国土局协调，取得谅解。
1、根据投资方的意图确定调查重点。如果是看中了目标公司的土地，就要重点查土地使用权的取得是否合规；如果看中了目标公司的团队，就要重点调查目标公司管理团队和技术人员的素质、待遇、合同情况等。
2、根据目标公司的性质和所属行业，确定调查重点。
一般而言，制造业的出资和资产、债务、重大合同以及环保等是重点；商贸、服务业的品牌、团队、渠道等更为重要。
3、对于特点调查事项，要确定重点关注事项。如，对于目标公司对外签署的合同，除了关注合同条款的合法、合理性、违约责任等情况，应重点关注：
(1)关联交易，利益输送；
(2)过分依赖某一供应商或销售客户；
(3)与某些客户合作期限较长；
(4)借出款项的合同、原因、利率；
(5)借入款项的合同是否有账外利息支出等。
目标公司及股东陈述与保证实例：
创始股东与公司的陈述和保证。
自本协议签署日(包括本协议签署日)至交割日(包括交割日)，创始股东与公司共同并连带地向投资者做出如下陈述和保证，并确认投资者对本协议及其他交易文件的签署依赖于该等陈述与保证在所有方面的真实、准确和完整，如果违反了任何一项陈述与保证，公司和创始股东应对因此给投资者导致的任何直接或间接的损失承担连带赔偿责任)：
1、公司为根据中国法律合法设立的有限责任公司。
2、创始股东为中国公民。公司和创始股东根据中国法律具备民事权利能力和民事行为能力签署本协议以及其作为一方的其他交易文件和履行交易文件下的义务。
3、公司和创始股东已有效签署本协议以及其作为一方的其他交易文件。公司和创始股东已经就其签署、交付和履行上述文件及履行其项下的权利和义务取得所需的一切的授权、许可和批准(包括但不限于公司内部授权)。公司和创始股东能够合法订立本协议、其作为一方的其他交易文件及履行其在交易文件项下的义务。公司和创始股东在本协议及其他交易文件项下的义务及责任合法、有效且可被强制执行。
4、公司和创始股东签署、交付和履行本协议、其作为一方的其他交易文件及交易文件项下的权利义务，不会违反中国法律；不会违反公司的章程或其他组织文件；不会违反公司或创始股东有约束力或适用的法院判决、裁定、仲裁庭裁决、行政决定、命令；不会违反公司或创始股东为签约一方的任何文件、合同或协议，或对其或其资产具有约束力的任何文件、合同或协议；不会导致违反有关向公司颁发的任何批准的授予和/或继续有效的任何条件；不会导致向公司颁发的任何批准终止、被撤销或附加条件。
5、公司拥有从事主营业务所需要的全部政府部门和第三方批准。该等批准都具有完全的效力和约束力，合格通过了就该等批准所要求进行的年检等各种检验，不存在任何可能导致该等批准被撤销、被吊销、被限制、无法续期或失效的情形。公司一直遵守该等批准的规定，没有在任何方面存在违反该批准的事项，从未收到任何政府部门的书面或口头通知，告知其违反了任何该等批准项下的任何规定。公司从未从事任何无适当批准的经营活动。
6、公司的股权之上未设定任何抵押、质押或其他权利负担。创始股东合计持有公司100%的股权，并且分别对该等股权具有完全和排他的所有权和处分权。除本协议明确约定的投资者享有的权利以及股东协议规定的“未来员工期权股权”以外，在公司的任何注册资本上不存在任何优先认购权、可转换证券、或其他未行使的权利、增发股权承诺，从而使创始股东或公司承担或可能承担出售或增加公司的任何注册资本的义务。公司的股权不存在任何现有或潜在的法律纠纷或争议。创始股东之间或创始股东与第三方并无签订或达成任何关于公司股权或股东权利的法律文件。
7、公司的帐簿齐全、记录完备。创始股东和公司已经向投资者提供自公司成立以来截至20xx年3月31日(“资产负债表截至日”)的财务报表(“财务报表”)，财务报表采用中国会计准则来编制，包含公司所有相关和实质的财务信息。财务报表在其各自的日期所披露的公司的财务信息在各方面均是真实、准确和完整的，不存在任何虚假成分或误导性陈述，并且符合中国通用的会计准则。公司没有任何未记录在案的资金、资产或负债，不存在任何帐外费用或支出，并且所有法人资金的累积和/或使用都在该财务报表中得到了完全和适当的反映。财务报表中所包含的资产负债表(“负债表”)包括了对截至资产负债表截至日止的公司所有已经发生和合理预见将要发生的贷款、债务、负债、担保和其他或有债务的完整且准确的描述。除负债表中反映的债务之外，公司没有任何性质的任何债务存在，无论是否为已产生的、确切的、或有的，且不论是否已到期或将到期。公司不存在任何的或有负债，未担任创始股东或任何其他第三方的任何负债的担保人、赔偿人、保证人或其它义务人，并且没有为创始股东或任何其他第三方的债务或利益提供任何担保。从资产负债表截至日至交割日，公司未产生任何非正常营业过程中产生的贷款、债务、负债、担保或其他或有债务。
8、除本协议所规定的本次增资以外，公司自资产负债表截止日之后并无以下情况发生：
(2)任何会引起对公司重大不利影响的损害、损失，不论是否经过投保；
(3)公司对其有价值的权利或其重要债权的任何放弃或豁免；
(5)公司出售、交换或以其他方式处置其任何重大运营性资产；
(6)约束或针对公司或其资产的合同或协议的重大变更；
(7)任何有关管理团队、核心员工、董事或股东的薪酬安排或协议的重大变更；
(8)任何核心员工的辞职或终止与公司的劳动关系；
(9)公司对其任何重要财产、资产的抵押、质押、转让或担保、留置；
(12)任何根据合理预期将会引起重大不利影响的公司资产的出卖或转让；
(14)公司做出如本第4.1.9条所列事项的任何安排或承诺。
9、公司不拥有任何不动产。公司就所有使用的不动产均已经合法签订租赁合同，该等租赁合同是合法、有效、有约束力及可执行的，不存在违约情况。
10、公司合法拥有从事主营业务所必需的无形资产包括财务报表中反映的全部无形动产，并能够独立自主地经营其无形资产。公司对该等无形动产拥有所有权，该无形动产都不受任何权利负担的限制并且处于可有效使用的良好状态。不存在任何可能影响公司合法、完整地拥有或使用其有形动产的合同、协议、承诺、文件或法律法规、政府规章、政府要求、措施、诉讼或其他法律程序。公司使用或利用无形资产进行经营符合中国法律且不会侵犯任何第三方的权利和权益。
(1)创始股东或公司并未收到任何指称其侵犯，或基于其运营的业务将会侵犯任何其他方所有的知识产权或其他任何权利的书面通知。公司并无必要使用任何员工(或公司目前拟聘用的人员)在受雇于公司之前的任何发明。在交割日，每一位核心员工均已与公司签署将该员工在公司工作期间研发的任何知识产权转让给公司，并限制披露公司保密信息的相关协议。每一位核心员工不存在任何违背该等协议规定的行为。
(2)不存在公司主张任何第三方正在侵犯，或妨碍其知识产权的未决的法律程序或指控，公司没有计划提起该等法律程序或指控。也不存在任何第三方主张公司或创始股东正在侵犯，或妨碍其知识产权的未决的指控或法律程序，不存在针对公司、创始股东或其拥有的资产而提起的该等指控或法律程序。
(3))公司已采取在商业上足够谨慎的安全措施，以保护其知识产权的价值。公司对用户信息和数据的收集、使用和保管没有违反中国法律，公司对该等用户信息和数据有合法有效的权利、所有权和权益。
11、公司从事主营业务。除主营业务外，公司不从事任何其他业务或经营活动。创始股东及其关联方不持有或占有任何与主营业务相关的资产(包括不动产、有形动产、知识产权或者其他资产)、合同，也未聘用任何从事主营业务的人员。在本协议中，任何实体或自然人的“关联方”指，(1)直接或间接控制该实体/自然人、被该实体/自然人控制或与该实体/自然人同受其他实体/自然人控制的任何其他实体/自然人；(2)直接或间接拥有或持有该实体/自然人的百分之五(5%)以上股权的任何其他实体/自然人；(3)直接或间接拥有或持有该实体/自然人百分之五(5%)以上投票权或其他权益的任何其他实体/自然人。“控制”指直接或者间接拥有管理或影响管理该实体的管理层和政策的权利，无论是通过具有投票权的股权或通过合同等其他方式。任何自然人的“关联方”还包括该自然人的近亲属，包括配偶、父母、祖父母、外祖父母、兄弟姐妹及其配偶、子女及其配偶、孙子女及其配偶、外孙子女及其配偶。但为本协议之目的，投资者及其关联方均不应视为公司或任何创始股东的关联方。
12、公司均一直并完全遵守着适用于其业务行为或运营、其任何资产和财产的拥有、管理和使用的所有中国法律或者适用的其他司法领域的法律规定；未曾发生根据合理的预期可能将构成或直接/间接导致对前述任何法律规定违反的事件、情况或情形。
13、不存在任何针对或影响公司、公司财产、权利、许可权、经营或业务的任何尚未解决的或将要进行的，或者据创始股东或者公司所知，可能提出的诉讼、仲裁、行政调查、或其他法律或行政程序；没有发生可能直接或间接导致任何此类法律或行政程序开始，或为之提供基础的事件、情况或情形。不存在任何要求公司解散、破产、停业、清算或类似情形的书面命令、请求、申请、决定、裁定、决议、或其它行动，也不存在任何针对公司资产的抵押、判决执行或传唤。公司不存在资不抵债或无力偿还债务的任何情况。
14、公司遵守各项税收法规，已按中国国家和地方税务机关的规定正确、完整、及时地申报了所有应税收入，并相应缴足了其所有到期应缴的税费，和缴清了其所有到期应缴的税费，不存在任何需要加缴或补缴税费的情况，亦无任何因公司违反有关税务法律、法规及规定而被处罚的事件发生。公司已按中国会计准则在财务报表里计提了任何和税款缴纳相关的准备金；至资产负债表截至日，在负债表上所显示的针对税收而准备的款项已足额应对公司所有已产生及未付的税款。公司未收到任何来自于税务机关或任何其他有权部门发出的催缴或补缴文件或者要求检查或审计任何纳税申报表的通知，不存在尚未了结的审计、措施、程序、调查、争议或索赔，不存在税务机关或其他有权部门可能向公司主张索赔税款的情形。
15、劳动和社会保险。
(1)公司不存在任何欠付的工资、税款、罚金或其他违反劳动法而导致的任何索赔等。公司没有任何应付而未付的有关解除或终止劳动关系的经济补偿金、赔偿金或其他与雇用关系有关的类似补偿或赔偿费用的支付义务。
(2)任一核心员工未提出终止同公司的劳动关系，或存在其他不能继续作为公司员工的情况，公司目前也未有意图终止与任何核心员工的劳动关系。除中国法律要求外，在公司员工劳动关系终止后，不存在任何欠付的补偿金或其它款项。
(3)除中国法律所规定的社会保险和住房公积金之外，公司没有参与，也没有受限于任何其他的养老、退休、利润分享、递延补偿、奖金、奖励或其他职工福利计划、安排、协议或谅解，也不存在任何员工或已离职的前员工(或其受益人，如有)有权参与或享有的任何其他养老、退休、利润分享、递延补偿、奖金、奖励或其他职工福利计划、安排、协议或谅解。
(4)公司与其现有员工或者其以往聘用的员工(如有)之间不存在任何的劳动争议或纠纷，亦不存在任何潜在的劳动争议或者纠纷。
(5)公司员工不对其前任雇主或者任何其他主体承担任何不竞争义务。
(6)公司的员工不受除其与公司之间签署的合同之外的任何其他合同(包。
括许可、承诺或其它义务)或政府机关、法庭的法令、判决、命令的限制，而严重影响该员工为公司的利益而服务的能力，或将与公司的业务发生冲突。
(7)任何核心员工没有直接或间接地在任何其他实体持有任何比例或数量的股权或股份(但持有上市公司不超过1%的股权除外)，并没有在公司以外的任何实体担任任何职务。任一核心员工在过去的三(3)年内并未：(i)被裁定为有罪或正在审讯过程中(不包括交通违规);(ii)根据任何有司法管辖权的法院的任何命令、判决或政令(未撤销或暂缓)，被永久或暂时地禁止其担任任何其他公司的法定代表人、高级管理人员或董事；(iii)被有管辖权的法院或其他管理机构裁定违反任何证券法、贸易法、或不公平交易行为法律，该等判决或裁定还未被撤销或暂缓。
16、公司自成立以来与任何关联方(在本协议中包括但不限于创始股东及其关联方)、现任或前任员工、董事、顾问或上述任何人的关联方(合称“关联人”)所进行的任何交易(如有)均是公允的，不存在任何关联人利用其关联方地位而与公司所进行的任何非公允的或不合法的关联交易。截止交割日，除交易文件、劳动相关的合同披露的以外，公司与任何关联人没有任何尚在有效期内或者尚未履行完毕的合同、协议或其他交易，不存在任何未经投资者同意即将妥善处理的债权债务、负债及其他任何应付应收款项。
17、创始股东及其关联方没有直接或间接地经营、参与或拥有与主营业务相同、相类似或有任何其他竞争关系的业务；创始股东及其关联方没有直接或者间接持有公司经营主营业务所需要的任何有形或无形资产。
18、在过去的五年，创始股东并未：(i)被裁定为有罪或正在审讯过程中(不包括交通违规);(ii)根据任何有司法管辖权的法院的任何命令、判决或政令(未撤销或暂缓)，被永久或暂时地禁止其担任任何公司的法定代表人、高级职员或董事；(iii)被有管辖权的法院或其他管理机构裁定违反任何证券法、贸易法、或不公平交易行为法律，该等判决或裁定还未被撤销或暂缓。
19、创始股东、公司及其员工、董事、代表、代理人从未进行或参与任何与反贿赂、腐败、洗钱、诈骗以及其他相似活动、反恐、经济制裁和反联合抵制法有关的所有法领域之法律、法规、规则、规章以及其他有合法约束力的措施禁止的行为。
20、自本协议签署之日至交割日，不存在或没有发生对公司的资产、负债、盈利前景和正常经营已产生或经合理预见可能会产生重大不利影响的事件、事实、条件、变化或其它情况。
21、创始股东和公司已经向投资者如实、完全披露投资者要求的全部信息、文件和材料、与创始股东和公司履行本协议具有实质性关联的信息、文件和材料，以及对投资者签订本协议的意愿具有实质性影响的信息、文件和材料。创始股东和公司向投资者披露的信息、文件和材料真实、准确和完整，且不存在任何不实或误导性陈述。创始股东和公司在本协议签署后任何时候了解到任何将使其在本协议中作出的陈述、承诺或保证变得不真实、不正确或不完整的情况，已经通知投资者，并按投资者的合理要求，采取必要措施予以补救或予以公布。
调查报告数据分析
为了确保xx年人口和计划生育工作目标的顺利完成，年初根据“六普”资料对进入婚育期的育龄妇女数量进行了科学预测。
结合xx年底的抽样调查情况，进行综合分析，制定了xx年工作目标为领导科学决策，提供了客观真实的依据，为白石桥社区计划生育工作上水平奠定了基础。
二、提高统计报表质量。
为提高统计报表质量，挤干统计报表水份，我社区对各协会企业使行每月10号召开统计报表例会制度，对上报的统计报表进行认真的审核、汇总。
不定期的对上报的出生、新婚、节育等情况进行调查，发现有瞒报、漏报、错报现象的进行及时更正。
三、加强生育证管提高生育证的合格率。
xx年全年在生育证的发放管理方面，我们严格按照《乌鲁木齐市人口计划生育条例》的要求，认真审核有关资料，做到严把关细审核对不符合条件的人员不予审批杜绝“人情证”、“关系证”做到了政策面前人人平等执行政策公开、公平、公正。
xx年全年办理跨省生育服务证1人，特批生育服务证1人，流动人口生育服务证4人，常住人口生育服务证31人。
四、加强依法管、规范生育秩序。
今年全年社区继续开展生育秩序整顿工作，重点在生育指标的审批、发放、管等方面加强核查，严格把关生育政策。
对群众举报的线索认真排查取证，坚决禁止“放水养鱼”现象杜绝多孩生育净化生育环境。
五、高质量完成pis录入。
区人口计生委要求认真学习贯彻落实省信息化建设工作的会议精神，对信息录入的质量和进度提出新的要求、改进措施、强化责任、鼓舞干劲、明确任务、保证质量。
各街道社区及单位，增强人口数据信息录入工的紧迫做到月结月清不能遗留上月问题。
按时更新pis系统变更表，确保数据采集的准确性。
六、扎实开展日常工。
统计工作是计划生育工的一个窗口，为使之成为一个文明窗口，我们兢兢业业在以下三个方面努力。
一是勤于学习提高素质。
从事计划生育统计工作，必须熟练掌握生育政策，全面精通计划生育各项业务工作，能及时准确地解答各种工作中存在的问题。
因此我们非常注重学习，潜心钻研业务，不断提高自己的工能力。
二是坚持则秉公办事。
三是坚守岗位优质服务。
统计工作工作量大，要求高，各方面联系比较多，就要求我们坚守岗位服务到位。
虽然我社区xx年全年统计工作取得了一定的成绩，但离上级的要求还有一些距离，也存在一些不容忽视的问题。
主要表现在以下几个方面：一是统计员队伍素质还有待进一步提高责任性还要进一步加强。
二是各单位计生专兼干计算机应用水平不高、发挥用不强现行计划生育统计工要求相差较远。
三是统计质量不高。
部分单位仍然存在统计错、漏报现象。
七、下一步工计划。
1、搞好统计求实工作，加大督查力度，每季度搞一次解剖调查。
2、认真做好报表分析。
每月10号、审核、汇总、上报月报表做好考核工作，定期公布计划生育统计主要数据(如：出生率、性别比、自增率)并对统计工作中实事求是、准确及时的全面完成统计任务的单位进行表扬和鼓励，对有瞒报、漏报出生的乡镇在人口计划生育责任目标考核中加重扣分。
将统计工作质量纳入年终考核细则。
统计工作年终总结。
过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：
一、思想政治表现，品德修养及职业道德方面。
二、日常工作方面。
我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况，车间生产统计个人年终总结范文。
近一年来，通过每天对质量记录的整理、分析基本上能及时的向上级领导汇报各类生产数据。
除此以外，就是收集各类生产数据对生产成本进行核算，这事一项长期而艰巨的工作。
通过对成本的核算就能更清楚的知道从哪些方面控制成本，从而降低成本提高公司的效益。
三、加强自身学习、提高业务水平。
我从事工作的时间将近五年，但自身的素质和业务水平离工作的'实际要求还有很大的差距，不过我能够克服困难，努力学习，端正工作态度，积极的向其他同志请教和学习，能踏实、认真地做好本职工作，坚持理论联系实际，学以致用。
不仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行检查核对，对工作的经验进行总结分析，从怎样节约时间，如何提高效率，尽量使工作程序化，系统化，条理化，流水化！从而在百尺杆头，更进一步，达到新层次，进入新境界，创开新篇章！
四、存在的不足。
一年来本人能敬业爱岗，创造性地开展工作，取得了一些成绩但也存在一些问题和不足：1、许多工作都是边干边摸索，以致工作起来不能游刃有余，工作效率有待进一步提高；2、有些工作还不够仔细，一些工作协调的不是十分到位；3、自己的理论水平有待进一步提高。
经过这样紧张有序的一年，我感觉自已工作技能上了一个新台阶，做每一项工作都有了明确的计划和步骤，行动有了方向，工作有了目标，心中真正有了底！基本做到了忙而不乱，紧而不散，条理清楚，事事分明，从根本上摆脱了以前工作时只顾埋头苦干，不知总结经验的现象。
就这样，我从无限繁忙中走进这一年，又从无限轻松中走出这一年，当20xx年来到我面前，我只想说，来吧，我已从工作中长大！
还有，在工作的同时，我还明白了为人处事的道理，也明白了，一个良好的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。
总结下来：在这一年的工作中接触到了许多新事物、产生了许多新问题，也学习到了许多新知识、新经验，使自己在思想认识和工作能力上有了新的提高和进一步的完善。
在日常的工作中，我时刻要求自己从实际出发，坚持高标准、严要求，力求做到业务素质和道德素质双提高。
20xx年，是全新的一年，也是自我挑战的一年，我会继续努力，多向领导汇报自己在工作中的思想和感受，及时纠正和弥补自身的不足和缺陷，把新一年的工作做好，为公司的发展尽一份力。
调查报告数据分析【】
【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善，这个过程就好比我们的产品升级更新一样，并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部，指挥中心建立后，随之而来的战略部署就水到渠成，分析思路框架---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架，正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的行业分析框架如何拟定呢？来看看中国统计网为大家推荐的来自typedef的游戏数据分析系列文章吧。
经过一段时间对ib游戏的数据分之后，初步得出了一些通用的模型。
主要分为4大块：
一、推广部分。
二、玩家成长分析。
三、充值分析相关。
四、游戏服务器相关分析。
名词解释：
全新新增充值账号：
统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏；
老转新新增充值账号：
统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏；
持续充值账号：
统计月之前一个月有充值，统计月继续有充值的账号；
回流充值账号：
沉默充值账号：
统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值但有登陆游戏的账号；
流失充值账号：
统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值且没有登陆过游戏的账号。
调查报告数据分析
数据分析带来的价值让产品了解产品运营情况，了解用户需求和行为习惯，了解产品功能使用情况等等，属于产品人员最技术的技能。
数据类型：
一般的用户数据获取方式可以从页面js和服务器日志上获取；
加上时间参数等就可以获得大量的趋势性分析。
另外还有一些数据可以通过后台的数据请求次数和用户提交数据，例如用户的搜索命中率，用户ugc提交信息量，用户流程损耗量(任务完成量和时间)。
以上为定量数据。
其他定性数据包括用户操作流程，用户使用过程，用户行为，用户评价和反馈等。
1、数据的趋势。
主要是居于时间变化呈现的数据量级的趋势统计。
用户量，访问量，(注册量，活跃量)。
用户提交信息量的变化趋势。
重复访问用户比例、数量和新增用户用户数量、比例。
2、数据的权重。
各个业务模块的访问权重占整个产品/频道的权重比例。
各个页面停留时间权重。
提交信息用户量和用户uv的比例关系。
3、数据呈现的用户行为。
比如：
用户访问热图。
用户直接访问、外站导入、搜索引擎的比例。
用户搜索常用关键词，常标中的关键词，未标中的关键词。
用户来源。
用户停留时间。
一跳率，二跳率等。
产品对数据的态度：
1、正确的态度。
虽然是有点废话，但是需要强调。产品必须有明确健康的运营态度和运营价值观。
比如不鼓励非正常的pv，前台产品引导用户更好的互动和转发，后台设计引导发布编辑提交更有效的信息和信息关联。
2、对数据敏感，发掘细节。
对定量的数据和定性的数据都保持敏感，特别在持续对产品改进上，需要大量的数据。
包括用户操作，用户访问最多的页面，用户页面跳转等。
数据分析方法的心得体会
数据分析是当今信息时代的一项重要技能，无论在商业、科研还是社会调查等领域，数据分析都扮演着至关重要的角色。在这一领域内，合理的数据分析方法是确保结果准确性和可靠性的关键。经过长期的学习和实践，我不仅掌握了一系列数据分析方法，也积累了一些宝贵的心得体会。本文将从如何选择合适的数据分析方法、数据清洗的重要性、统计方法的运用、可视化分析的优势以及数据分析的局限性等五个方面进行探讨。
首先，在数据分析的过程中，选择合适的数据分析方法至关重要。在实际应用中，根据问题的性质选择合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。比如，在观察型数据分析中，可以使用描述性统计分析的方法，以获得数据的整体特征和分布情况；而在实证型数据分析中，可以采用回归、相关、因子分析等方法，以探究变量之间的关系和预测未来趋势。因此，熟练掌握不同的数据分析方法，并根据实际情况进行灵活运用，可以极大地提高分析的效果和准确性。
其次，数据清洗是数据分析过程中一个至关重要的环节。数据的质量决定了最终分析结果的可靠性，而数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在进行数据清洗时，一方面要及时剔除异常值和缺失值，另一方面要对数据进行去重和统一化处理。只有经过一番完善的数据清洗，才能保证后续的数据分析结果的准确性和可靠性。因此，数据清洗是数据分析过程中不可忽视的一环，需要投入充分的时间和精力。
再次，统计方法在数据分析中起到了至关重要的作用。统计方法可以帮助分析者从数据中提取出有用的信息，并对其进行推断和判断。常见的统计方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。通过运用这些统计方法，我们可以在分析中得出有科学依据的结论，并为决策提供参考依据。但同时，我们也要注意统计方法的局限性，不能将统计结果作为唯一的依据，还需要结合背景知识和实际情况进行综合考量。
此外，可视化分析在数据分析中也具有无可替代的优势。通过数据可视化工具，我们可以将庞大的数据量转化为直观、易懂的图形，提高数据表达的效果和可解释性。比如，将数据绘制成散点图可以直观地表示变量之间的相关关系，绘制柱状图可以直观地展示不同类别的数据特征等。通过这种形式的数据呈现，我们可以更好地理解数据背后的规律和趋势，为分析提供更多的启示和帮助。
最后，数据分析方法也有一定的局限性。首先，在数据分析中，我们只能根据现有的数据进行分析和推断，而无法获取到未知的变量和数据；其次，数据分析只是一种辅助决策的手段，而并非万能的解决方案，决策者还需结合实际情况进行综合考量。因此，在数据分析中，我们既要充分利用数据分析方法的优势，又要注意其局限性，避免盲目依赖数据分析结果。
综上所述，选择合适的数据分析方法、进行数据清洗、运用统计方法、利用可视化分析以及注意数据分析方法的局限性，是保证数据分析效果的关键要素。在今后的学习和实践中，我将进一步深化对这些方面的理解和应用，不断提升自身在数据分析领域的能力和水平。
数据分析方法的心得体会
数据分析是一项复杂而精确的工作，需要科学的方法和有效的技巧。在数据分析的过程中，我对各种数据分析方法进行了学习和实践，积累了一些心得和体会。本文将围绕数据分析方法的应用、数据清洗与处理、模型构建、模型评估以及结果解释五个方面进行阐述，以展示我对数据分析方法的理解和体验。
首先，在数据分析的过程中，选择合适的分析方法是至关重要的。不同类型的数据需要不同的分析方法，而选择适合的方法则需要综合考虑数据特征、分析目的和问题背景等因素。例如，在处理时间序列数据时，可以使用ARIMA模型进行预测；在处理分类问题时，可以使用决策树或逻辑回归等方法。因此，熟悉各种数据分析方法，并能灵活应用，是提高数据分析质量的重要一步。
其次，在数据分析的过程中，数据清洗与处理是一个必不可少的环节。原始数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，这些问题会对分析结果产生不良影响。因此，对数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性，是有效数据分析的基础。常用的数据清洗方法包括删除重复值、填补缺失值和删除异常值等。通过合理运用这些方法，可以提高数据的质量，为后续分析打下坚实的基础。
第三，在数据分析的过程中，构建可靠的模型是关键。模型的选择和设计直接影响着数据分析的结果和效果。在模型构建之前，需要对数据进行探索性分析，了解数据的分布、特征和规律，以便选择合适的模型。在模型构建时，需要注意选择合适的算法以及调整模型的参数，以提高模型的拟合能力和预测准确性。此外，模型的可解释性也是一个重要的考量因素，合理解释模型的结果可以增加数据分析的可信度。
其次，模型的评估是数据分析的另一个关键环节。模型的好坏取决于其预测的准确性和稳定性，而模型评估可以对模型进行客观的量化评价。常用的模型评估方法包括均方误差、交叉验证和ROC曲线等。这些评估指标能够帮助我们了解和比较不同模型的性能，从而选择最佳的模型进行分析和预测。同时，在评估模型时，还需要考虑模型的复杂度和可解释性，以免过度拟合或过度简化。
最后，在数据分析的过程中，对结果进行解释和应用是至关重要的。数据分析的最终目的是为业务决策提供有效的依据，而解释和应用分析结果是将数据分析结果转化为实际行动的关键一步。在结果解释时，我们需要清晰地描述分析结果的内涵和意义，并且在解释结果时，要注意结果的可信度和有效性，以便为决策者提供科学的建议。同时，我们还需要将分析结果与实际场景结合，探讨如何应用结果来改善业务绩效或解决问题。
总之，数据分析方法的运用需要科学的方法和有效的技巧。在数据分析的过程中，我们应该选择合适的分析方法，进行数据清洗和处理，构建可靠的模型，进行模型评估，并合理解释和应用分析结果。通过不断的学习和实践，我们可以不断提高自己的数据分析能力，并更好地为业务决策提供科学支持。